Goodman, Allen, Estimando el equilibrio de la demanda de vivienda para los que no cambiaron de residencia “stayers”, Journal of urban Economics 51, 1-

RELEVANCIA: Permite identificar factores que hacen a la movilidad residencial y aporta un modelo de estudio debido a que estudia y corrobora la hipótesis que es necesario estimar conjuntamente las decisiones de movilidad, régimen de tenencia y demanda de servicios de vivienda.
PROPOSITO: El estudio provee un modelo de optimización del consumidor de tiempo discreto con costos de transacción.
El principal hallazgo es que en un modelo de periodos múltiples el impacto de las variables de precio e ingreso de diferente periodo son separables y significantes, estos impactos indican la importancia de mirar a los que no se mudaron cuando se modela la demanda de vivienda.
El modelo involucra la relación entre demanda y movilidad. La mayoría de los modelos ve a los consumidores comprando casa en equilibrios o moviéndose cuando no están en equilibrio. Analiza como se relaciona y que indicadores deben ser considerados para predecir movilidad.
La mayoría de los modelos mantiene el análisis estático. Los consumidores son vistos en un punto en el tiempo, si se mueven durante el periodo de observación, se consideran que están cerca del equilibrio y su demanda de vivienda es estimada en conjunto con su decisión de movilidad de residencia. Si no se mudan su decisión de tenencia 8alquiler o propiedad) es estimada conjuntamente con la demanda de casa, bajo la premisa que están fuera del equilibrio, pero este desequilibrio no lo suficientemente severo para compensar el costo de transacción que significa mudarse.
Estos consideran los siguientes supuestos:
-Buenas expectativas formadas sobre ingresos y precios futuros.
-Bien informados sobre costos de transacción
-Costos de transacción de los propietarios son mayores que de los inquilinos.
Esta distinción explica en parte de las discrepancias entre gasto en vivienda medido agregadamente (con una elasticidad ingreso +1) y las elasticidades microeconómicas generalmente cercanas a 0,5.
La medida agregada internaliza la mayoría de las elecciones de tenencia y movilidad. Los modelos microeconómicos deben modelar la decisión de tenencia y movilidad explícitamente.
METODOLOGIA Y DATOS: Los datos provienen de de la Encuesta de Hogares Americana (American Housing Survey (AHS)), desde el periodo 1981 a 1987.
Utiliza un modelo probit bivariante
Encuentra que es valido estimar simultáneamente la decisión de tenencia y de movilidad, mostrando que la propiedad esta correlacionada con “no mudados” y el alquiler con los mudados. Encuentra un coeficiente de correlación de 0.413 para el modelo que utiliza ingreso actual y 0.43 para el modelo de ingreso permanente.
En la versión de ingreso corriente, la probabilidad incondicional de de ser propietario, dado que no se ha mudado es de 0.898y la probabilidad incondicional de no mudarse, dado que se es propietario es de 0.748. La probabilidad conjunta de de no mudarse en la casa propia es 0.700.
Las variables significativas para explicar la movilidad son el nivel absoluto del ingreso, aunque leve, indicando que mayor ingreso mayores posibilidades de no mudarse, también impacta positívame sobre la decisión de no mudarse la antigüedad en la casa, cambio en el ratio value-rent y en el ratio propietario-inquilino son significativos y con impacto positivo en la decisión de no mudarse, aunque la teoría hubiera sugerido que estarían correlacionadas con mudarse.