Arévalo Tomé, Raquel, Ferrero Martínez, Loly Otero Giráldez, Mª Soledad, de Uña Álvarez, Jacobo, Movilidad residencial en España: un análisis longitud

RELEVANCIA DEL TRABAJO: Investigación de datos de panel que permite identificar factores que hacen a la movilidad residencial.
PROPOSITO: Estima un modelo de duración en tiempo discreto para analizar la movilidad residencial con datos longitudinales. Además de la aportación que supone aplicar esta metodología en el contexto residencial español, otra novedad es trabajar con variables retardadas a la hora de estimar sus efectos sobre el cambio de vivienda en nuestro país.
METODOLOGIA Y DATOS: Las variables relevantes fueron agrupadas en tres tipos: características del individuo responsable de la vivienda residencial, características del hogar y características de la vivienda. Entre las variables referidas al individuo se considera el género, la edad, el nivel educativo, la situación laboral y el estado civil, así como su variación respecto al año anterior. En cuanto a las características del hogar, incluye el número de adultos que conviven en la familia, el tiempo de ocupación en la vivienda en el momento de ser interceptado para la encuesta, el grado de satisfacción en su vivienda residencial y el régimen de tenencia. Finalmente, entre las características propias de la vivienda ocupada con anterioridad al posible cambio se recoge su localización, así como la existencia o no de problemas internos y externos.
En cuanto al análisis de la movilidad residencial desde una perspectiva de observación longitudinal se pueden diferenciar dos enfoque distintos: modelos de elección discreta y modelos de duración. Ambos tipos de modelos permiten recoger la dinámica del cambio así como la heterogeneidad inobservable existente en los datos. Con el primer tipo de modelos se trata de explicar la probabilidad de que un hogar decida cambiar en un momento determinado en función de las variables relevantes que lo caracterizan. Sin embargo, en los modelos de duración en tiempo discreto se estima la probabilidad de que un hogar cambie de residencia en un periodo de observación dado que ha ocupado la vivienda hasta entonces. Entre otros estudios, se pueden citar, Ioannides y Kan (1996), Huang y Deng (2006), Dawkins (2006) y Kan (2007) en relación al primer enfoque, así como Henley (1998) y Boehm y Schlottmann (2006) en relación al enfoque de modelos de duración.
Frente al análisis descriptivo que supone el uso de variables observadas en el momento del cambio, las variables explicativas retardadas permiten interpretar los resultados en términos de identificar las variables que afectan a la probabilidad de que un hogar se mude de residencia en un futuro, lo que supone una novedad en España.
Datos:
Los datos empleados para el análisis proceden del Panel de Hogares Europeo (PHOGUE) para España. El PHOGUE realiza un seguimiento tanto de los hogares como de los individuos que lo componen entre los años 1994 y 2001. Los datos de periodicidad anual aportados en estas encuestas. En el caso de España, estas encuestas fueron elaboradas por el Instituto Nacional de Estadística en colaboración con Eurostat.
Metodología:
Función de riesgo o hazard. En el estudio esta función representa la probabilidad instantánea de que un hogar cambie de vivienda dado que ha permanecido en ella hasta ese momento.
La estimación del modelo cloglog se ha realizado por máxima verosimilitud. Siguiendo a Jenkins (1995), la función de log-verosimilitud a maximizar es (expresando hit(Xit)=hit por simplicidad)
logL(β,γ)=Σi Σt yitlog[hit/(1-hit)] + Σi Σt log(1-hit) (3)
donde yit es igual a 1 si el hogar i-ésimo se muda en el momento de tiempo t, y es cero en otro caso, y donde el sumatorio Σt se toma en los instantes (años) t del panel en que el hogar es observado. De esta forma, los parámetros β estimados pueden ser interpretados en el contexto del modelo continuo subyacente.
RESULTADOS:
Si bien todas las variables explicativas consideradas conjuntamente resultan significativas, a nivel individual no son estadísticamente relevantes las covariables relativas al estado civil del responsable de la vivienda y la existencia de problemas externos en la vivienda ocupada con anterioridad al posible cambio.
Respecto al efecto de las variables personales sobre el cambio de residencia, observamos como los hombres manifiestan mayor predisposición al cambio que las mujeres.
El estado civil no presenta un efecto significativo sobre la decisión del cambio residencial, ni tampoco la variación del mismo.
Por otra parte, la probabilidad de que un responsable de la vivienda con ocupación laboral decida cambiar de residencia es 1,44 veces la de un desempleado o inactivo. También se puede observar como la probabilidad de que un individuo con estudios universitarios se mueva es un 47% mayor que la probabilidad de que lo haga un individuo con estudios inferiores.
Por último, la edad también es una variable importante para explicar la movilidad residencial, cuanto más joven es el responsable del hogar mayor es su propensión a cambiar de vivienda.
Con respecto a las características del hogar, se revela como el número de adultos en la familia juega un papel negativo en la explicación del cambio de residencia. También, es menos probable que se muevan los hogares que habitan su vivienda en régimen de propiedad que los que residen en alquiler o cesión, dicha reducción se estima en un 70%.
También resulta significativo y negativo el efecto del tiempo de ocupación en el cambio residencial, así como el grado de satisfacción en la vivienda anterior al posible cambio.
Siguiendo con las variables que hacen referencia a las características propias de la vivienda, se evidencia que la existencia de problemas internos en la vivienda ocupada con anterioridad afecta positivamente al cambio residencial, mientras que los problemas externos no presentan un papel significativo. La región de residencia también tiene influencia la hora de que un hogar decida cambiarse de residencia, de forma que en Madrid, el Centro y el Este de España los hogares muestran una propensión mayor a mudarse de residencia que en el resto.
Comparando el estudio con el realizado por Ahn y Blázquez (2007) para España, que utiliza el PHOGUE para analizar decisiones conjuntas de movilidad residencial y laboral, encuentran resultados similares a la hora de explicar el cambio de residencia en las variables: genero del responsable de la vivienda, nivel educativo, régimen de tenencia y grado de satisfacción con la vivienda. A diferencia de estos autores, en nuestro estudio si resulta significativa la edad del responsable de la vivienda, y no resultan significativo ni el estado civil ni cambios en el mismo.